金泰星 助理教授

金泰星 助理教授

Email : bkim@thu.edu.tw
網站 : https://thugmba.github.io/ialab/
介绍 : 國際企業管理碩士學位學程(GMBA)

 

經歷 (Professional Experience)

 

2023/2 ~ 至今 助理教授, 東海大學 國際企業管理碩士學位學程 (Global Master of Business Administration, Tunghai University), 臺灣台中。

 

授課課程 (Courses Taught)

 

碩士班課程 (Graduate Level)

 

  • 商業分析與人工智慧應用 (Business Analytics and AI Application)

  • 國際經理人資料科學 (Data Science for Global Managers)

  • 程式設計：Python (Programming Design: Python)

  • 國際企業管理與策略 (Global Business Management and Strategy)

 

大學部課程 (Undergraduate Level)

 

  • 商業人工智慧工具：ChatGPT 有效溝通 (Business AI Tools: Effective ChatGPT Communication)

  • 平台經濟數位轉型 (Digital Transformation for Platform Business)

  • 商業分析之機器學習 (Machine Learning for Business Analytics)

  • 產品與營運管理 (Product and Operations Management)

  • 西方文化與社會 (Western Culture and Society)

 

學歷 (Education)

 

  • 2022 國立中興大學 科技管理研究所 博士 (PhD in Technology Management at National Chung Hsing University, Taiwan)

    • 學位論文：The Study on Wearable Health Technology: Machine Learning-based Research Trends Analysis and Role of Non-technology Factor in User Acceptance

  • 德州農工大學 電腦科學碩士, 美國 (Masters of Computer Science at Texas A&M University, USA)

  • 韓國高麗大學 電腦科學碩士, 韓國 (MS in Computer Science at Korea University, Korea)

 

研究領域 (Research Focus)

 

  • 行動健康科技接受度 (Mobile Health Technology Acceptance)

  • 透過主題模型之研究趨勢分析 基於機器學習之資料分析方法(Research Trends Analysis via Topic Modeling - Machine Learning-based Data Analysis Methodology)

  • 學術大數據之書目計量分析 (Bibliometric Analysis for Scholarly Big Data)

  • 機器學習在醫學上之應用 (Medical Application of Machine Learning)

  • 智慧生活之物聯網 (IoTs for Smart Life)

 

專業經驗 (Professional Experience)

 

  • 中央研究院 統計科學研究所 博士後研究員, 臺灣 (Postdoctoral Fellow, Institute of Statistical Scinece, Academia Sinica, Taiwan)

    • 利用個別病患分子資料，應用機器學習技術以發現有效抗癌藥物。

    • (Applying machine learning techniques for discovering effective anti-cancer drugs by utilizing molecular profile of individual patient.)

  • 德州農工大學 超級運算中心 資深系統分析師/資料科學家, 美國 (Senior System Analyst/Data Science, Supercomputing Facility, Texas A&M University, USA)

    • 提升雲端系統性能並分析研究大數據。

    • (Improving the performance of cloud system and analyzing research big data.)

 

聯繫方式 (Contact)

 

  • 辦公室電話: 04-23590121 分機 35202 

  • 電子郵件: bkim@thu.edu.tw